О программе
Что вы изучите
Программа «Основы искусственного интеллекта» — это структурированный путеводитель по миру ИИ, разработанный для менеджеров, предпринимателей, гуманитариев и всех, кто хочет осмыслить ИИ на уровне выше заголовков новостей, не углубляясь в математику на уровне PhD.
Вы узнаете, как реально работают нейронные сети, почему ИИ «ошибается», как компании принимают решения об этичном применении алгоритмов и какие профессии будут наиболее востребованы в эпоху ИИ. Каждый модуль включает аналитические материалы Mirexa, вопросы для самопроверки и список первичных источников.
Для кого эта программа: Менеджеры и руководители, желающие понять стратегические последствия ИИ. Специалисты из нетехнических отраслей (медицина, право, финансы, образование), работающие с ИИ-инструментами. Журналисты и аналитики, освещающие тему технологий.
Учебный план
M1
Модуль 1: Что такое ИИ: история и определения
- Терминология: ИИ, ML, DL — различия и связи
- История: от Тьюринга до ChatGPT
- Узкий ИИ vs. общий ИИ
- Мифы и реальность: что ИИ умеет и чего не умеет
M2
Модуль 2: Как машины учатся: основы машинного обучения
- Обучение с учителем, без учителя и с подкреплением
- Данные как «топливо» ИИ
- Признаки, метки, модели: базовые концепции
- Переобучение и обобщение
M3
Модуль 3: Нейронные сети: архитектура и интуиция
- Биологическая аналогия и нейрон МакКаллока–Питтса
- Прямое распространение и функции активации
- Обратное распространение ошибки (без формул)
- Почему «глубокое» обучение революционно
M4
Модуль 4: Компьютерное зрение и обработка языка
- Как нейросети «видят» изображения
- Применения CV: медицина, автомобили, безопасность
- Как работают языковые модели (интуитивно)
- GPT и трансформеры: ключевые идеи
M5
Модуль 5: ИИ в реальных отраслях
- Здравоохранение: диагностика, разработка лекарств
- Финансы: риск-модели, обнаружение мошенничества
- Ритейл и логистика: рекомендательные системы
- Производство: предиктивное обслуживание
M6
Модуль 6: Этика, предвзятость и ответственность ИИ
- Откуда берётся предвзятость алгоритмов
- Конкретные случаи дискриминации алгоритмов
- Принципы ответственного ИИ (Google, Microsoft, NIST)
- Кто несёт ответственность за решения ИИ?
M7
Модуль 7: Регулирование ИИ: США и глобальная повестка
- Закон об ИИ ЕС (EU AI Act): последствия для США
- Инициативы NIST по управлению рисками ИИ
- Регулирование ФРС и SEC в сфере финансового ИИ
- Корпоративные стандарты AI governance
M8
Модуль 8: Будущее ИИ и карьера в эпоху автоматизации
- Технологические тренды 2025–2030
- Какие профессии трансформируются и как
- Как использовать ИИ-инструменты в работе уже сейчас
- Ресурсы для дальнейшего изучения
Что необходимо знать заранее
Никаких технических предварительных требований нет. Программа предполагает общий уровень образования и умение работать с текстом. Базовые знания о работе интернета будут плюсом, но не обязательны.
Начните изучение сегодня
Все материалы программы доступны бесплатно. Начните с первого модуля прямо сейчас или запишитесь на уведомления об обновлениях.
Записаться на программу
